亚马逊测评丨做亚马逊测评容易吗?如何高效安全做测评?丨TouchData

TouchData|小翼 | 标签:真人测评,亚马逊站外广告,Facebook广告 | 2020-03-10 15:40:30

文章关键词:亚马逊测评|亚马逊真人测评|亚马逊测评推广|亚马逊测评服务|Facebook广告投放|亚马逊测评广告投放


“真人测评丨Review对一个产品的销量有着至关重要的作用,但是亚马逊的严厉打击下,该如何高效安全的做亚马逊测评呢?”


亚马逊的卖家都知道,review对一个产品的销量有着至关重要的作用。

一般情况下,买家给予商品的留评率非常低。但是亚马逊买家在购买商品之前都会先研究review,之后再决定是否购买该产品。这也是为何绝大多数卖家对review极其重视的原因!

但是近两年亚马逊开始严厉打击刷单,虚假review的行为,针对卖家操纵review进行了几波关店潮。

那么作为亚马逊中小卖家的我们,也要顺势而为,不要再刻意追求review的数量,而要专注在产品和服务,以及如何合规获取亚马逊review的方法研究上。

有稳定销量后,每天发送符合亚马逊规则的催评邮件,亚马逊review的数量可以安全的不断积累,且质量和权重都很高,对亚马逊listing的排名和销量都有极大的帮助。


今天@小翼(TouchData)给大家分享几个安全高效获得亚马逊review做测评的方法:


亚马逊测评丨做亚马逊测评容易吗?如何高效安全做测评?丨TouchData


# 1.Amazon TOP reviewer


这里有前10000名美国亚马逊的专业测评人,都是非常愿意分享经验的亚马逊测评人。

你只需要收集好邮箱进行联系即可进行亚马逊测评,能留下社交联系资料的测评人说明都是有测评意愿的,愿意给卖家留评。

与测评人员的沟通技巧在这里就不展开讲了,更多关于社交平台的红人和真人测评的沟通技巧,以及如何进行亚马逊测评的技巧,都会在TouchData-亚马逊资讯进行不断的更新,感兴趣的卖家朋友可以关注。


# 2.配合使用TouchMessenger产品来留评论


给大家分享一个靠谱的亚马逊真人测评平台——TouchMessenger

亮点1:独家AI大数据+专业广告投放优化

Facebook平台拥有全球24.5亿的月活跃用户,是全球最大的社交流量平台之一。如果亚马逊卖家能找到Facebook平台上的“亚马逊买家”投广告,就可以将兴趣客户导入Facebook官方到聊天工具Messenger,从实现卖家和买家客户自由沟通,开展测评、促销等活动。


亮点2:专门为亚马逊卖家研发聊天机器人软件,省时省人省力

——聊天机器人24小时自动回复,不遗漏一个意向客户。 ——显示客户留评信息,筛选高质客户。 ——建立反欺诈数据库,预警疑似诈骗者。 ——AI自动识别亚马逊买家画像,自动填写客户信息。 ——专属聊天小程序,手机微信即可聊单。


亮点3:沉淀私域流量池,粉丝测评+裂变营销玩法多

通过对所有用户进行自动化标签管理,用户裂变营销功能,所有买家均可实现自动化托管管理,形成亚马逊卖家自己的CRM用户管理工具,基于粉丝资源池,无论是粉丝测评,还是裂变营销,卖家都充分利用软件功能,自如发挥营销才智。


亚马逊测评|如何找到靠谱的亚马逊真人测评?|TouchData


# 3.配合使用TouchMessenger产品来留评论


产品售后卡,使用得当可以极大的增强你跟客户的粘性,但是请大家注意,亚马逊是严厉禁止与产品一起发送的售后卡里,添加其他销售渠道、促销信息或留评信息的。

例如,你在售后卡里添加诸如50%off的折扣码,但是要求客户在你的第三方如shopify网站上购买,或者你留下给亚马逊listing留评返现的相关信息,亚马逊一经发现会马上关停你的账户,这点大家一定注意!


# 4.使用亚马逊 Early Reviewer Program

亚马逊早期评论者计划(Early Reviewer ProgramA)是为那些不到5条评论的15美元以上的产品而设计的。你只需支付60美元就可以参与其中。该计划旨在帮助品牌所有者获得早期评论,这有助于买家做出更明智的购买决定,并且可以增加页面浏览量,最终实现销售额提升。 如果你是一个供应商,那么你可以选择Amazon Vine Program。它的工作方式大致相同:你需要付费,然后亚马逊会将你的商品发送给“ Vine Voices”(具有较高评价排名的客户)。


好了今天给大家分享的关于《做亚马逊测评容易吗?如何高效安全做测评?》的文章就讲解到这里,想了解更多真人测评及其他跨境电商资讯,请关注TouchData(touchdata.io)


文章关键词:亚马逊测评|亚马逊真人测评|亚马逊测评推广|亚马逊测评服务|Facebook广告投放|亚马逊测评广告投放

作者: @小翼(www.touchdata.io (opens new window) 微信:touchdata)

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