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近日，亚马逊在一篇博文中表示，亚马逊的科学技术团队进行了一项新研究，开发利用众包技术识别产品数据的算法原型，这些算法可以用来预测亚马逊消费者对亚马逊产品质量的判断。未来或将会通过仅将高质量产品与消费者的搜索查询匹配的搜索算法，改善亚马逊客户的购物体验。

据悉，这项研究原计划于下周在温哥华举行的ACM SIGIR人类信息交互与检索会议(CHIIR)上报告结果，但该会议目前已被取消了。

在这项研究中，研究人员向人群工作人员展示了相关产品的图片，以及卖家和客户提供的公共产品信息，并询问他们哪些产品质量更高，以及从产品信息中提取的哪些术语最能说明他们的判断。

研究中的每个产品组都包括一个实际购买的产品和一个在相同的客户搜索查询中被点击但未购买的产品。产品也共享了亚马逊产品分类层次结构中可用的最小细分品类(例如：Electronics、Home、 Kitchen、 Beauty、Office Products)，向人群工作人员提供的术语是根据它们在与这些品类相关的文本中出现的频率来选择的。

研究发现，感知质量与价格高度相关，如果商品价格较低，顾客通常会选择质量较低的产品。研究人员认为，如果该假设成立，那么一个好的亚马逊A9搜索算法应该考虑与价格无关的其他质量指标，如客户评论。

研究显示，在大多数情况下，最能说明人群工作者判断标准的术语来自于客户提供的信息，而不是卖家提供的信息。

客户提供的信息有两个来源:客户评论和对相关产品的问答。

众所周知，大部分消费者在亚马逊上是通过搜索入口进入，寻找所需商品。因此，亚马逊上销售排名越高，曝光量也就越大，销售额的提振也就有希望。

要在亚马逊上获得更高的排名，卖家必须了解亚马逊的搜索算法（称为A9）的工作原理。

亚马逊的产品搜索算法（A9）

亚马逊的产品搜索算法与谷歌完全不同。

当买方在亚马逊上搜索产品时，结果将通过两个步骤进行：

1、他们从目录中提取相关结果

2、根据相关性对它们进行排名

亚马逊希望尽快促成消费者购物这一行为，因此他们不断评估他们的算法尽量贴合消费者的需求。

主动获取顾客列表

通过第三方渠道获得目标细分用户的邮件列表。比如通过AMZDiscover，通过用户的历史购买记录，收集潜在目标用户的邮箱，给他们推送关联产品进行销售。

A9算法的核心支柱

有三个关键要素影响产品的亚马逊排名：

转换率 - 对转换率产生影响的因素，包括评论，图像质量和价格等。一个有竞争力的价格可以对商品维持良好的转换率至关重要。

相关性 - 告诉A9何时考虑搜索结果的产品页面的因素。要获得更高的排名，您的产品需要具有相关性。

客户满意度和保留率 - 帮助客户保留的因素，包括卖方反馈和订单缺陷率（ODR）。

让客户满意，他们才会不断回来。您获得的卖家反馈和评价越积极， 您就越有可能赢得销售。

好了今天给大家分享的关于《亚马逊研究A9最新的搜索算法！这个新政策或将影响卖家产品排名。》的资讯就分享到这里，如果你觉得这篇文章有用，欢迎你转发给更多的朋友。想了解更多真人测评及其他跨境电商资讯，请关注TouchData（touchdata.io）

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作者： @小翼（www.touchdata.io 微信：touchdata）

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